Кейс IMR: Интеграция с Avito: Business API и 5000 запросов без ошибок

Нужно было доказать не наличие документации, а фактическую работоспособность интеграционного контура и его пригодность для будущего AI-ассистента.

Что сделали

Agency собрала отдельный пилот интеграции с Avito. В работу вошли исторический реальный ответ Avito Business API, отдельный reader/extractor probe и изолированный backend-контур.

Задача была в том, чтобы проверить стабильность обработки запросов до подключения полноценного клиентского production-сценария.

Бенчмарк выполнялся в ограниченном серверном профиле, близком к стартовому клиентскому контуру: 1 vCPU / 1 GB RAM.

Это позволяло проверить, насколько тяжёлым является connector/backend слой до добавления полноценной AI-оркестрации, мониторинга и live write-back.

Нагрузочный прогон включал 5000 запросов при 50 параллельных workers. В рамках этого теста ошибок не зафиксировано.

Средняя производительность составила около 292 запросов в секунду, p95 — около 211 мс. Потребление памяти составляло около 51 MB в прогретом состоянии и около 60 MB после нагрузки.

Важно, что эти цифры не выдаются за SLA Avito или окончательный sizing production-сервера. Они относятся только к конкретному изолированному backend-пилоту и показывают, что connector/backend слой сам по себе достаточно лёгкий.

Финальные результаты

• 5000 запросов выполнены.
• 50 параллельных workers.
• 0 ошибок в benchmark.
• около 292 req/s.
• p95 около 211 ms.
• RSS около 51 MB warm и около 60 MB after load.
• Кейс опубликован и прошёл public read-back.

Граница доказательства: это собственный product/production-кейс IMR.

Приведённые показатели относятся только к описанному контуру и не являются обещанием коммерческого результата клиента. Показатели продаж, ROI, конверсии и выручки клиента не заявляются, если они отдельно не измерялись.